Comment utiliser les technologies de l’IA pour améliorer l’apprentissage en ligne ?
Vous vous demandez s’il est possible d’utiliser l’IA pour améliorer l’apprentissage online ?
Alors lisez cet article pour trouver la réponse à votre question !
Nous avons notamment pu voir, lors de la crise sanitaire, une certaine remise en question du système scolaire, et même plus globalement des méthodes d’apprentissages. Cela a mis en lumière les problèmes d’efficience du système actuel, que ce soit en France ou ailleurs.
Les cours en visioconférence (Zoom notamment) manquaient d’interactivité et d’efficacité. Pourtant, l’éducation met, depuis plusieurs années déjà, de nombreux supports d’apprentissages en ligne. Mais force est de constater que ce n’est pas encore suffisant. Ainsi, il est intéressant de se demander si l’IA peut améliorer l’apprentissage en ligne.
Nous verrons dans cet article :
- Comment fonctionne l’intelligence artificielle ?
- Quelles sont les avancées en matière d’IA ?
- Quelles sont les perspectives d’apport de l’évolution d’IA pour l’apprentissage en ligne ?
- Comment la technologie de l’IA peut-elle aider l’enseignement ?
Voyons tout de suite si la technologie des IA peut répondre aux besoins de changements de l’apprentissage en ligne !
Le fonctionnement de l’intelligence artificielle
En réalité, l’IA est un concept difficile à appréhender. Nous pouvons le définir comme une sorte de système informatique capable d’exécuter des tâches plus ou moins complexes en fonction des données qui lui sont fournies.
Il pourra donc faire :
- Du traitement de données
- De l’interprétation d’information
- De l’apprentissage et du raisonnement
- De la résolution de problème
- Des prédictions, de la création et même de la prise de décision
Les avancées en termes d’IA sont actuellement énormes, et elles permettent d’avoir accès à des choses vraiment intéressantes, dont les applications peuvent être très nombreuses.
L’IA fonctionne comme l’intelligence humaine : avec une interconnexion de paramètres et de données. Ainsi, l’interconnexion de ces données (souvent formulées sous forme d’équation) permet à l’IA d’avoir une sorte de stimulation intellectuelle artificielle.
Par contre, là où l’IA diffère de l’humain, c’est par sa performance. En fait, plus elle apprend, plus elle devient performante et mieux, elle apprend grâce aux données qui lui sont fournies.
Comment la technologie peut-elle améliorer l’enseignement ?
Il existe de nombreuses applications utilisant une IA qui peuvent réellement permettre de faire progresser l’apprentissage en ligne, et de répondre à certaines problématiques très importantes.
Aux États-Unis, l’application Elsa est une sorte de plateforme où les professeurs comme les élèves peuvent en fait avoir accès à des leçons qui leur sont proposées en fonction des résultats de quiz qui font suite aux dernières leçons.
Évidemment, les leçons sont toutes faites sur la base d’informations qui sont prises en compte par l’IA. De cette façon, l’IA peut déterminer, sur la base du résultat aux tests et le contenu des leçons, quelle est la leçon qui va permettre à l’élève d’apprendre de façon optimale.
Pour faire très simple, l’IA dans l’apprentissage permet :
- D’apporter un apprentissage personnalisé
- De fournir des outils d’évaluations performants
- De donner des retours d’informations en continu (analyse de résultats d’élèves)
- D’analyser l’apprentissage pour l’optimiser
Certaines applications des technologies de l’IA sont encore plutôt floues, mais semblent prometteuses pour l’apprentissage en ligne.
Nous pouvons par exemple citer les analyses prédictives (pour lutter contre le décrochage scolaire) ou encore le soutien à l’apprentissage collaboratif.
Quelles sont les bénéfices de l’IA pour l’apprentissage en ligne ?
En fait, l’IA en soit est toujours intéressante dans la mesure où, lorsqu’elle peut répondre à une problématique de façon correcte, elle va dispenser un humain de faire ce travail-là. L’IA est un gain de temps pour les professeurs, et plus généralement pour tous ceux qui peuvent en faire une application concrète.
Ainsi, par exemple, pour les enseignants, l’IA peut se charger de certaines tâches comme la création d’un profil personnalisé pour chaque élève, ce qui est très difficile à faire en salle de classe, et quasiment impossible en ligne (sans application ou IA).
De cette façon, un professeur pourra savoir si un élève est intéressé ou bon dans telle ou telle matière, mais il pourra également savoir quelles sont ses forces et ses faiblesses en général.
Il pourra donc plus facilement l’aider et l’accompagner dans l’apprentissage en ligne.
Les avancées récentes et l’IA dans le futur de l’enseignement
Les technologies d’éducation sont aussi au diapason. Si l’actualité concerne surtout l’IA dans une utilisation purement productive, qui pourrait donc remplacer les travailleurs, ce n’est pas représentatif de toutes les études et recherches menées actuellement.
Les obstacles dans l’apprentissage en ligne sont nombreux. Pourtant, nous savons que l’e-learning comporte de nombreux avantages, que ce soit pour les élèves ou pour les professionnels (dans le cadre d’une entreprise ou d’une reconversion par exemple).
Les technologies actuelles en matière d’IA peuvent permettre de surpasser ces obstacles, et de faire en sorte d’avoir un apport conséquent par l’utilisation des IA. C’est par exemple le cas d’une IA en cours de fabrication qui peut reconnaître les émotions des élèves.
Cela permettrait en fait, en graduant les émotions et le niveau de concentration, de faire savoir au professeur ce qu’un élève ressent (nature des émotions) et l’impact que cette émotion a sur son niveau de concentration.
Un des nombreux obstacles de l’apprentissage en ligne, c’est la difficulté à connaître le niveau réel de l’élève. Par exemple, il était facile de le mesurer auparavant, avec un simple examen surprises en classe.
Mais en ligne, il est facile de tricher pour les examens, et les élèves peuvent donc donner le change sans rien apprendre. Même si les réponses sont correctes, l’enseignant n’a aucune garantie ni aucun moyen d’appréhender le degré de compréhension de l’élève à propos d’une leçon ou d’un thème.
Les technologies de l’IA pourraient pallier ce problème, notamment en utilisant l’IA dont nous avons parlé juste au-dessus, afin de savoir si l’élève est concentré ou non.
Autrement, les applications comme Kahoot ont une interface qui permet de faire passer des questions auxquelles les élèves doivent répondre en temps réel, ce qui répond également au problème des tests en ligne. Il existe de nombreuses solutions d’IA qui commencent à être intégrées aux plateformes d’apprentissage en ligne, et qui peuvent vous être utiles pour apprendre
