Quelles sont les bonnes pratiques pour intégrer l’IA à son entreprise ?
Vous sentez que l’IA est de plus en plus importante ? Vous voulez savoir comment l’intégrer à votre entreprise ?
Alors voici l’article qu’il vous faut !
L’intelligence artificielle commence à être démocratisée, et elle devient de plus en plus couramment utilisée au sein de certaines structures et de certaines entreprises. C’est le cas de certains business model qui semblent y correspondre, mais en réalité les grosses entreprises s’en servent depuis des décennies.
L’évolution de l’IA aujourd’hui peut être effrayante. De nombreuses personnes en parlent comme d’un marqueur de la fin d’un cycle ! Et cette option est assez réaliste en fait : l’IA en 2023 peut largement remplacer de nombreux emplois, car elle a une meilleure capacité de travail que l’Homme, et qu’elle peut fournir un travail de qualité similaire.
Dans ce contexte, il est pertinent de se demander comment intégrer l’IA à son entreprise, et c’est ce que nous allons voir dans cet article !
L’évaluation de son infrastructure informatique
Il y a une chose très simple à comprendre : si votre entreprise ne se prête absolument pas au travail de l’IA, alors peut-être qu’elle ne vous servira pas, pour l’instant du moins. Le degré d’évolution de l’IA actuelle fait que les métiers des secteurs tertiaires commencent à penser que l’IA pourrait remplacer bons nombres d’emplois.
Mais un boulanger ne peut pas encore être remplacé par une IA, ni un ouvrier ou un artisan. Bien sûr, les machines permettent de soutenir l’homme, de l’aider, et c’est également le rôle des IA.
Mais en règle général, les IA ne sont pas utiles pour tous les types d’activité. Posez-vous les questions suivantes afin de savoir si l’utilisation de l’IA peut être mise en œuvre au sein de votre entreprise :
- Est-ce que l’IA va améliorer l’efficacité de mes processus ?
- L’IA peut-elle contribuer à accroître la productivité ?
- L’usage d’une IA serait-elle un potentiel risque à la conformité de mon entreprise ?
- L’IA peut-elle m’aider à améliorer la qualité des services ou des produits ?
Ce sont des questions assez basiques, mais il est important que vous y répondiez sincèrement. Cela vous permettra de savoir si l’IA est adaptée à votre entreprise, ou si au contraire la balance bénéfice/risque est trop peu intéressante pour vous.
Formez son équipe
Si vous sentez le besoin ou l’opportunité derrière l’utilisation d’une IA pour votre entreprise, alors c’est une très bonne chose. Cela vous permettra probablement de maximiser vos résultats tout en faisant en sorte de ne pas nuire à la qualité de vos process et de votre travail.
Par contre, il est nécessaire de former votre équipe au préalable. Même si vous êtes déjà conscient de la nécessité absolue de la formation et de la collaboration en entreprise, il est possible que vous émettiez quelques difficultés à propos de l’IA et de son intégration aux processus de vente, de commercialisation, de travail, etc.
Alors, il est important de bien communiquer votre vision et votre souhait avec vos collaborateurs ! De cette façon, vous gagnerez :
- Une optimisation de l’utilisation de l’IA
- Une entreprise plus soudée et plus consciente des nouveaux process
- Plus d’envie
- Des prédictions plus faciles à produire
Notre recommandation : faites en sorte d’engager des experts reconnus, et de faire venir des intervenants au contact direct de vos travailleurs.
Trouvez les applications possibles de l’IA
En réalité, il existe de nombreuses situations où l’IA est intéressante. Mais il faut déjà que vous soyez certains de ces situations : vous devez être en mesure de dire quelle plateforme utiliser, dans quelle situation…
Concrètement, pour le marketing et le service client par exemple, les chatbots sont assez intéressants, puisqu’ils peuvent répondre aux questions des utilisateurs d’un site internet sans que vous ayez à payer quelqu’un pour faire ça.
Évidemment, le chatbot doit être bien fait, et va apprendre progressivement, mais cela peut finalement vous permettre d’économiser du temps et de l’argent !
Voici les cas où l’IA est utile :
- Pour l’apprentissage automatique
- Pour la reconnaissance optique
- Pour le traitement du langage naturel
- Pour l’écriture de données
- Pour la création de contenu visuel et textuel
- En guise d’assistant
Les solutions d’IA sont nombreuses, par exemple Chat GPT 3 est l’IA tendance par excellence, c’est celle dont tout le monde parle. Mais il en existe des centaines d’autres, dont Jasper, Dall-E, etc.
Le traitement des données
Nous allons maintenant voir une autre chose : en fait, les données fournies à l’IA sont les seules sources de son savoir. Ainsi, il est nécessaire de donner une grande quantité de données à l’IA que vous allez mettre en œuvre dans votre entreprise, et ce, même avant sa mise en route.
Cela lui permettra d’apprendre et d’itérer, afin de combler ses lacunes opérationnelles. Mais pour vous, il est important d’engager quelqu’un qui pourra analyser ces données, et les rendre viables pour l’IA par exemple.
Imaginez si vous transmettez des fausses données pendant des semaines : vous perdrez un temps précieux. Et les erreurs sont plus nombreuses qu’il n’y paraît : une simple faute de frappe peut réduire à néant l’efficacité d’une IA, et la rendre complètement caduque.
La continuité de l’IA
L’IA est une méthode qui fonctionne très bien et qui permet d’aider de nombreuses entreprises. Par contre, une fois intégrée à un processus de votre entreprise, il est nécessaire de faire en sorte qu’elle continue à apprendre grâce au machine learning.
Finalement, l’IA est un peu semblable à votre team, à vos collaborateurs : elle doit être capable d’apprendre en continu afin de s’améliorer ! C’est pour ça qu’il est primordial de faire en sorte de surveiller l’algorithme de l’IA, particulièrement en regardant régulièrement ses performances.
L’attention doit aussi être au niveau des données qui sont fournies à l’IA. L’adoption de la solution IA par votre entreprise peut être longue, donc il est nécessaire d’être particulièrement vigilant dans un premier temps. Une solution intéressante peut-être de former un pôle dédié, d’engager des experts, ou simplement de mettre en place des rappels quotidien.
